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嵌入式工业平板电脑在塑胶注塑机磨具监控系统中应用

发表时间:2018/5/22  浏览次数:363  
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    在塑胶制造行业和金属压铸行业,由于各种原因尽管注塑机采取了诸如低压保护等措施,但仍然不能避免模具被破坏,带来工时和经济上的损失,也无法做到逐一产品质量检测,人工监护效率低下且容易出错。模 具监视系统就可以很好的解决上述问题(如国内的光子云模具监视器),通过安装在注塑机上的摄像头利用先进的机器视觉技术代替人眼实时监视模具以及对产品进 行质量检测。成型前,检测模具表面是否有残留异物或滑块错位,如发现异常将自动阻止合模并报警。成型后,检测产品是否同预期成型符合,如发现不符合的产品 将反馈相应信号给注塑机并报警。有效解决人工很难观察到出模问题和模腔异常,完全能够代替人眼24小时不知疲倦保护模具不被损坏,提高企业智能生产、自动 化生产水平降低人力资源成本提升企业竞争力。
    随着计算机技术的不断提高和VLSI(超大规模集成电路)的不断发展,引发了图像处理和图像识别技术的不断成熟,在理论和实际应用上都取得了巨大的成就, 自动识别技术也逐渐被广泛应用于多个领域。图像是视觉的基础,视觉是人类的重要感知手段,作为自动识别的图像模式识别技术经过了半个多世纪的快速发展,目 前已经被广泛使用在航空航天、军事、遥感技术、生物医学、医疗健、工业等各个领域。同时随着信息高速公路、数字化地球村的出现及因特网的飞速发 展,数字图像作为快速直观的传递载体必将成为人类获得信息的重要手段,并将逐步向其他学科领域渗透。 本文通过对成型注塑行业模具监视系统的工作流程调研分析,提出了数字图像采集、处理及模式识别的解决方案以及在成型机中模具监视系统的应用。在图像模式识 别中,先采集标准样图进行可允许误差设置,然后再在加工生产中,通过动态视频采集动态图像,将采集到的图像按照中值滤波算法进行图像处理,分析出有用的制 品信息,再利用自适应阈值分割算法进行图像处理,最后采用模式匹配按照设置的误差值进行比较分析,完成整个的自动识别过程。同时本文也介绍了图像采集、图 像处理和图像识别的相关原理和技术。在硬件设计时考虑到因现场环境互相干扰而造成电路信号衰减,所以在I/O电路板中追加了电阻元件,同时也为了能更好地 驱动继电器的开关作业,在电路中追加电流放大器,以提升继电器的驱动力,使硬件设备稳定工作。 最后提出如何利用DELPHI进行模具监视系统的软、硬件开发设计,试验表明模具监视系统不仅能使生产制品的品质得以提高,而且也提升了注塑成型机的使用 率,延长了模具的使用寿命,降低了模具保养、维修成本,提升了企业市场的竞争力。
系统需求:
为实现监视保护模具的 目的需要在注塑机上安装工业相机实时采集注塑机运行过程中的图像传输给视觉软件分析处理然后快速反馈给注塑机信号控制器。由于工厂注塑机通常都是全自动 7*24连续不间断的生产,注塑机动作很快,必须保证图像能稳定快速分析处理并将处理结果快速返回给注塑机信号控制器,如果有发现异常必须在注塑机锁模前 瞬间立即做出反应,切断锁模信号保证模具安全。同时许多工厂生产车间粉尘大,电压不稳定,电磁干扰多,局部环境温度高,线路多而复杂有些厂房还会比较潮湿 等等问题,现场环境比较恶劣。在这样的条件下需要工业平板电脑连续长时间稳定工作对工业电脑的元器件,电路设计,外壳防护设计等各方面均提出很高的要求, 否则很容易用一段时间就出问题。
研江 解决方案
为了保持系统坚若磐石,光子云模具监视器要求摒弃一般个人用的 Windows系统要求工业电脑能支持使用、淘宝等服务器级别的Linux系统以保证视觉检测软件能常年连续稳定不间断运行。研江 工控专门为模具监视 器定制了研江 工业平板电脑硬件方案,采用Intel 工业芯片组,友达工业级电阻A级触摸屏,RS232/485通信接口、低功耗无风扇密闭空间设计,采用用钣金/铝合金材质,前面板达到IP65防护等级等 等。FOXKPC工控触摸一体机整机经过富士康华南检测中心仿真设计分析及振动、环测、沙尘、静、电声功率电磁兼容等规范测试,确保产品质量。
为什么选择研江
研江 工控机出自原戴尔笔记本电脑代工生产线,拥有完整的检测分析实验室。可以仿真模拟各种条件测试工业电脑的稳定性,快速分析定位产品出现的问题以改善 产品质量。这是许多其他品牌工业计算机厂家无法做到的,正是有了这些保证研江 在光子云模具监视器实际应用中表现十分稳定,赢得了模具监视系统行业众多客户 的赞誉!


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